검색 증강 생성(RAG)이란? 대형 언어 모델(LLM) 한계 극복의 핵심 기술
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 보완하기 위해 고안된 최신 인공지능 기술입니다….
머신러닝 프레임워크 정의와 종류 선택을 위한 핵심 가이드
머신러닝을 시작할 때 가장 먼저 부딪히는 고민 중 하나가 바로 프레임워크 선택입니다. 텐서플로우, 파이토치, 케라스,…
LLM(Large Language Model) 완벽 가이드: 개념, 역사, 구조와 활용 사례 총정리
최근 몇 년간 ChatGPT, Gemini, Claude 등의 등장으로 인공지능이 우리 일상에 깊숙이 스며들었습니다. 이러한 혁신의 중심에는 바로 LLM(Large Language Model),…
LLM, RAG, AI 에이전트, MCP: 개념부터 발전과정, 활용까지 총정리
최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 LLM, RAG, AI 에이전트, MCP와 같은 용어들이 자주 등장하고 있습니다….
머신러닝 강화학습 완벽가이드 | 종류, 알고리즘, 장단점 총정리
오늘은 머신러닝의 한 분야이자, 알파고(AlphaGo)를 통해 우리에게 깊은 인상을 남긴 강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 완벽하게 정리해…
머신러닝(Machine Learning)이란 무엇인가: 개념부터 실제 활용 사례까지
인공지능(AI) 시대의 핵심 기술로 불리는 머신러닝(Machine Learning), 이번 글에서는 본 머신러닝의 기본 개념을 살펴보고, 작동…
인공지능, 알아두면 유용한 AI 핵심 포인트 5가지
인공지능은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 일상 곳곳에서 사용되고 있으며 비즈니스와 생활을 변화시키는…
인공지능이란 무엇일까? 쉽게 풀어보는 AI의 정의
요즘 뉴스나 일상 대화 속에서 “인공지능(AI)”이라는 단어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 정확히 어떤 기술을 의미하는지,…
